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martes, 22 de mayo de 2012

ERNESTO ESPINOZA

ERNESTO ESPINOZA

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

(ERNESTO ESPINOZA)

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Posiblemente todos hemos escuchado alguna vez el término Inteligencia Artificial, del cual hay varias acepciones, desde las ideas fantásticas de las películas de ciencia ficción hasta las definiciones filosóficas y los estudios en el campo de la neurociencia. En el área de ingeniería, la Inteligencia Artificial es "La rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente". 
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Basándose en los planteamientos filosóficos y los descubrimientos en neurofisiología, los científicos han sido capaces de desarrollar sistemas que permiten emular ciertos comportamientos racionales. Entre las principales técnicas de inteligencia artificial se encuentran: las redes neuronales, redes bayesianas, sistemas multiagente, sistemas expertos, lógica difusa, razonamiento basado en casos, algoritmos genéticos, etc. Todos estas técnicas se aplican exitosamente en diversos campos de trabajo como: robótica, visión artificial, realidad virtual, reconocimiento de patrones y procesamiento del lenguaje natural, entre muchos otros. 
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Actualmente, las aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida diaria son muy variadas, como ejemplo se pueden mencionar los siguientes casos: las redes neuronales se están usando para detectar fraudes en instituciones bancarias y para el análisis de riesgos financieros; los sistemas expertos se emplean en el ámbito comercial, para tomar decisiones con base en la información detallada de los clientes; la lógica difusa se aplica tanto en electrodomésticos (lavadoras, refrigeradores, sistemas de aire acondicionado, etc.), los sistemas multiagente intervienen en la gestión de cadenas de suministro en procesos industriales y en actividades de mercadotecnia  como subastas e inversiones;  se están utilizando algoritmos genéticos para la optimización del corte en líneas de producción de papel  y para pronósticos en mercados bursátiles; la visión artificial es de gran importancia en robótica, control de calidad y aplicaciones de diagnóstico médico; también se están aplicando técnicas de inteligencia artificial para el reconocimiento de voz en servicios de telefonía.
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Ernesto Espinoza

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